Almacenamiento de datos vs. datos marzo
¿Qué debería crear primero: el almacén de datos o el mercado de datos? Esta es la pregunta que ha estado molestando mucho a los gerentes de TI últimamente. La mayoría de los proveedores dirían que los almacenes de datos son difíciles y costosos de hacer, y que no son aconsejables. Dicen que los almacenes de datos tardan mucho en construirse. Además, dicen que se enfrenta a muchos problemas relacionados con el corporación se enfrenta mientras tanto. Algunos de los problemas son la integración de datos heredados y la dificultad de administrar grandes cantidades de datos. Data mart definitivamente ha creado una imagen sombría del almacén de datos, pero no todas son ciertas. Se necesita una definición completa y una cita de diferencias para este concepto erróneo. Pero, ¿qué son los data marts y los almacenes de datos?
Primero hay que saber que el data mart representa a una empresa específica. Representa sus programas, datos, software y hardware. Significa que hay una despensa de datos separada para cada departamento. Por ejemplo, hay un data mart para producción, para finanzas, otro para el departamento de ventas y otro para marketing. Cada data mart tiene sus propias funciones y características específicas. No es idéntico a otros data marts de otros departamentos, pero pueden coordinarse juntos. El mercado de datos se centra en departamentos individuales y específicos, por lo que no puede manejar big data. La base de datos de estructura de unión en estrella se utiliza para recopilar toda la base de datos de data mart para el diseño. Hay dos tipos de despensa de datos, la despensa de datos independiente (estos son los datos más fuertes) y la despensa de datos dependiente (esta es la menos fuerte). Se deben crear varios mercados de datos independientes para que se puedan utilizar para la organización.
El almacenamiento de datos es amplio y no se limita a centrarse solo en departamentos específicos. Puede representar a toda la empresa; comprende todos los sujetos y modelos de los datos corporativos. El almacenamiento de datos no se limita a estar relacionado con áreas temáticas de departamentos y corporaciones. Los datos almacenados en el almacenamiento de datos son más detallados en comparación con el data mart. La forma en que el índice de almacenamiento de datos es liviano porque tiene que manejar un gran volumen de datos. El almacenamiento de datos cubre una gran área de la corporación o empresa, por lo que su procesamiento lleva mucho tiempo. Ésa es también la razón por la que los data marts son rápidos y fáciles de usar, diseñar e implementar porque manejan solo pequeñas cantidades de datos. Esta es también la razón por la que el almacenamiento de datos es más caro en comparación con el mercado de datos.
RESUMEN:
1.
Data Mart se centra en departamentos individuales de la corporación o empresa, mientras que el almacenamiento de datos puede representar a toda la empresa o corporación como un todo.
2.
La despensa de datos solo puede procesar pequeñas cantidades de datos, a diferencia del almacenamiento de datos que puede procesar grandes cantidades de datos.
3.
El almacenamiento de datos puede resultar costoso y difícil de usar porque cubre una gran parte de la empresa o corporación, a diferencia del data mart, que es asequible y conveniente porque se ocupa de pequeños departamentos de la empresa o corporación.
